Vincent Liefooghe - Logiciels (libres), CMS, IDM & Co

Classe d'objet glue dans un annuaire LDAP

vincentl — Thu, 05 Jan 2023 17:57:18 +0000

Classe d'objet glue dans un annuaire LDAP

J'ai observé un comportement curieux sur un annuaire OpenLDAP, suite à la mise en place de nouveaux serveurs dans une topologie de réplication.

En parcourant l'annuaire avec un browser LDAP, le container / OU qui contient les comptes de services n'est plus visible... Alors qu'on peut toujours faire une requête LDAP pour trouver les comptes de services situés dans ce container.

Au départ, je pensais à une ACI, mais je n'arrivais pas à l'identifier. Et même en utilisant le compte administrateur (qui ne prend pas en compte les ACI), l'objet est toujours invisible.

Pour en avoir le coeur net, je récupère un export LDIF, réalisé avec la commande slapcat, donc directement sur les objets de la base de données.

Le détail de cet objet est le suivant :

dn: ou=servicesaccounts,dc=example,dc=com
creatorsName: cn=ldapadmin,dc=example,dc=com
entryUUID: 3f5fe91c-fa15-103c-895e-9d61df2575cf
createTimestamp: 20221116161244Z
entryCSN: 20221116161244.214664Z#000000#280#000000
modifiersName: cn=ldapadmin,dc=example,dc=com
modifyTimestamp: 20221116161244Z
objectClass: top
objectClass: glue
structuralObjectClass: glue

On remarque la classe d'objet : objectClass: glue. Curieux, il n'y a pas de classe organizationalUnit, comme on devrait l'avoir.

Sur notre annuaire de qualification, l'objet existe, et il est bien correct :

dn: ou=servicesaccounts,dc=example,dc=com
objectClass: organizationalUnit
ou: servicesaccounts
description: Container for service accounts
structuralObjectClass: organizationalUnit
entryUUID: 2276ea16-dcec-1033-829e-3bedbb455876
creatorsName: cn=ldapadmin,dc=example,dc=com
createTimestamp: 20140930125043Z
pwdFailureTime: 20221007122244Z
entryCSN: 20221008035001.807937Z#000000#002#000000
modifiersName: cn=SVCA3D,ou=servicesaccounts,dc=example,dc=com
modifyTimestamp: 20221008035001Z
entryDN: ou=servicesaccounts,dc=example,dc=com
subschemaSubentry: cn=Subschema
hasSubordinates: TRUE

Si on essaie de modifier l'entrée, par exemple pour ajouter la bonne classe d'objet, le serveur répond avec une erreur de type : ldap_modify: No such object (32)..

D'après les informations trouvées, ceci arrive lors d'un problème de réplication. Si OpenLDAP voit passer un objet "fils", sans avoir l'objet parent, il crée un objet avec la classe "glue", pour respecter l'arborescence.

Le souci, c'est qu'on n'arrive pas à requêter cette entrée, mais qu'on peut "passer au travers", et donc avoir accès aux objets fils.

La solution : faire un fichier LDIF de modification, dans lequel on met tous les attributs, et lancer la modification avec l'option "-M" sur ldapmodify. Dans notre cas, le fichier ldif est le suivant :

dn: ou=servicesaccounts,dc=example,dc=com
changetype: modify
add: objectClass
objectClass: organizationalUnit
-
add: description
description: Container pour les comptes de service
-
add: ou
ou: servicesaccounts
-
delete: objectClass
objectClass: glue

On passe ensuite la commande lpdamodify :

ldapmodify -x -M -H ldap://localhost:389 -D "cn=ldapadmin,dc=example,dc=com" -w MonSecret4Admin -f /path/to/fichier.ldif

L'option "-M" permet de forcer la synchronisation (Enable manage DSA IT control).

L'entrée est bien modifiée, et on retrouve un comportement normal.

En conclusion

Si on ajoute un serveur dans une topologie de réplication, il est prudent de charger l'annuaire via un import LDIF avant d'activer la réplication. Dans mon cas, je pense (hypothèse à vérifier) que le souci est venu du fait que j'ai voulu utiliser un compte de service pour me connecter à l'annuaire et en voir le contenu, alors que j'avais activé le mécanisme de last login time. Du coup, le serveur a voulu mettre à jour une entrée dont le parent n'existait pas encore, et a créé un objet avec la classe d'objet 'glue'.

Il faut savoir que cette classe d'objet est utilisée par les annuaires de type OpenLDAP, mais aussi Sun DSEE, Oracle DSEE ou encore les Forgerock DS.

vincentl jeu 05/01/2023 - 18:57

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IAM

Tag

openldap

ldap

replication

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Installer 389ds sur almalinux8 ou Red Hat

vincentl — Thu, 10 Nov 2022 09:41:36 +0000

Installer 389ds sur almalinux8 ou Red Hat

Cet article traite en parallèle de 2 problématiques :

l'installation de 389DS à partir des dépôts EPEL modular, qui ont été désactivés fin octobre 2022
l'installation de 389DS à partir des RPM, pour les machines qui n'ont pas accès aux dépôts externes sur internet

Désactivation du dépot EPEL Modular

L'annuaire 389DS https://directory.fedoraproject.org/index.html est disponible dans les dépôts Fedora, mais également dans les dépôts EPEL (Extra Packages for Enterprise Linux), en tant que module.

Mais depuis fin octobre 2022, le dépôt epel-modular.repo a été désactivé (https://pagure.io/epel/issue/198), rendant ainsi impossible l'installation.

En effet, si on regarde le fichier /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo, on se rend compte qu'on a enabled=0.

Du coup, si on veut pouvoir utiliser ces dépôts (et la méthode recommandée sur le site de Fedora) on peut faire :

dnf install -y epel-release
yum update -y
dnf config-manager --set-enabled powertools

# activer les repo dans /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo
sed -i 's/enabled=0/enabled=1/' /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo

A ce niveau, les dépôts seront réactivés. On peut donc lancer l'installation en mode module :

yum update -y
yum module install  -y 389-directory-server:stable/default

Installation à partir des RPM

Un autre cas assez fréquent chez les clients est que les serveurs n'ont pas accès aux dépôts tiers, ouverts sur internet, pour des raisons de sécurité.

Il est alors possible de faire l'installation en récupérant à l'avance les RPM (à partir d'une autre machine connectée à internet), puis en copiant ces fichiers sur les serveurs cibles, et en faisant une installation locale.

Sur la machine connectée à internet, on va donc activer le dépôt epel-release et epel-modular (voir ci-dessus).

Puis on lance le téléchargement des fichiers

yum update -y
yum install -y tar
mkdir /root/ds389
yum module install --downloadonly --downloaddir=/root/ds389 389-directory-server:stable/default

On peut ensuite créer une archive avec ces RPM :

cd /root
tar zcf ds389-rpms.tgz ds389

L'étape suivante est de copier cette archive sur le(s) serveur(s) cible(s), puis d'extraire l'archive.

scp ds389-rpms.tgz monservercible.example.com:/tmp

Sur chaque serveur cible, on peut alors extraire et lancer l'installation :

cd /tmp
tar zxf ds389-rpms.tgz
cd ds389
yum localinstall -y *rpm

A ce stade, on a un 389ds. On peut vérifier par exemple en listant les instances ::

dsctl -l

Espérons que par la suite 389ds soit encore disponible dans les dépôts, en dehors de ceux de Fedora... Après avoir supprimé les packages OpenLDAP de la distribution Red Hat 8, il serait dommage de ne plus pouvoir utiliser un annuaire LDAP libre sur un OS Red Hat / CentOS / AlmaLinux ou autre...

vincentl jeu 10/11/2022 - 10:41

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IAM

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389DS

ldap

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Synchronisation d'annuaires avec LSC

vincentl — Thu, 22 Sep 2022 16:09:46 +0000

Synchronisation d'annuaires avec LSC vincentl jeu 22/09/2022 - 18:09

Problème de connexion ldapsearch sur un AD LDS

vincentl — Fri, 13 May 2022 12:05:59 +0000

Problème de connexion ldapsearch sur un AD LDS

J'ai été confronté à un problème curieux d'accès à un serveur AD LDS à partir d'un container de type Forgerock DS.

Côté réseau, tout était OK, les ports ouverts d'un côté comme de l'autre.

Par contre une commande ldapsearch tombait en erreur :

/opt/opendj/bin/ldapsearch  --hostname 10.1.2.3 --port 389 -D "CN=admin,CN=Admin-Users,dc=example,dc=fr" -w admin2003 \
-b "CN=Applications,DC=example,DC=fr" "(objectclass=exApplications)"
Unable to connect to the server: 91 (Connect Error)
Additional Information:  Remote close

Pas très parlant.

Côté AD LDS, en modifiant le niveau de logs, on a :

Internal event: The LDAP server returned an error.
 
Additional Data
Error value:
00000057: LdapErr: DSID-0C0C0095, comment: Error decoding ldap message, data 0, v4563

Peu d'éléments complémentaires. Sachant qu'en plus, en local sur la machine AD LDS, la même connexion se fait sans problème.

En investiguant un peu plus, je tente une connexion en mode "startSSL", pour voir si j'ai le même comportement :

/opt/opendj/bin/ldapsearch --useStartTls --hostname 10.1.2.3

Et là, le message d'erreur côté machine cliente est différent et me met sur la piste :

An error occurred while parsing the command-line arguments:  You may not
provide both the --useStartTls and the --useSsl arguments

See "ldapsearch --help" to get more usage help

Comme je n'ai pas précisé les 2 options (useStartTls et useSsl) dans ma ligne de commande, l'option useSsl doit venir d'un paramétrage par défaut.

Et en effet, par défaut les commandes ldap utilisent un fichier de propriétés (/opt/opendj/config/tools.properties) qui définit un certain nom de paramètres par défaut.
On y trouvait notamment :

useSsl=true
trustAll=true

Du coup lorsque je tentais une connexion "en clair" sur le port 389, AD LDS recevait une requête sur un port non chiffré, mais avec une instruction qui disait que la connexion devait être chiffrée... d'où les messages d'erreur.

En utilisant l'option "--noPropertiesFile" dans le ldapsearch, on peut du coup accéder en LDAP sur le port 389, et récupérer les données.

L'autre option (plus sécurisée), serait d'utiliser du LDAPS entre les deux serveurs.

vincentl ven 13/05/2022 - 14:05

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ldap

forgerock

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Pass-Through Authentication et migration des mots de passe

vincentl — Mon, 04 Apr 2022 15:09:40 +0000

Pass-Through Authentication et migration des mots de passe

Contexte

Dans un projet de migration d'un annuaire AD LDS vers un Forgerock DS, le principal problème est de pouvoir récupérer les mots de passe.

En effet, AD LDS (et AD DS) ne permettent pas d'exporter le hash du mot de passe en LDIF, et il n'est pas possible non plus simplement de les récupérer, même en passant par des outils tels que creddump , ntdsextract ou autre.

Du coup, l'idée peut être intéressante de paramétrer l'annuaire Forgerock DS en mode pass through authentication, d'activer le cache, et ensuite d'utiliser le mot de passe local, une fois la première authentification correcte réalisée sur l'AD LDS (ou n'importe quel annuaire).

Pré-requis : import du certificat

Dans un premier temps, il faut importer le certificat de l'annuaire d'authentification. On peut récupérer le certificat avec une commande openssl :

openssl s_client -connect authserver:2636

Une fois le certificat sauvegardé, on va l'intégrer avec keytool :

keytool -importcert  -alias authserver -keystore /opt/opendj/config/keystore -file ~/authserver.pem

Création d'un "fournisseur de confiance"

Via la commande dsconfig, on va déclarer le serveur d'authentification distant comme "fournisseur de confiance"

dsconfig \
  create-trust-manager-provider \
  --hostname localhost \
  --port 4444 \
  --bindDN uid=admin \
  --bindPassword password \
  --provider-name AuthServerPKCS12 \
  --type file-based \
  --set enabled:true \
  --set trust-store-type:PKCS12 \
  --set trust-store-file:config/keystore \
  --set trust-store-pin:"&{file:config/keystore.pin}" \
  --usePkcs12TrustStore /opt/opendj/config/keystore \
  --trustStorePassword:file /opt/opendj/config/keystore.pin \
  --no-prompt

Paramétrage du mode PTA

Il faut ensuite créer une politique d'authentification

dsconfig \
create-password-policy \
--hostname localhost \
--port 4444 \
--bindDN uid=admin \
--bindPassword password \
--policy-name "AuthServer_PTA_Policy" \
--type ldap-pass-through \
--set primary-remote-ldap-server:authserver:636 \
--set mapped-attribute:uid \
--set mapped-search-base-dn:"cn=Users,dc=example,dc=com" \
--set mapped-search-bind-dn:"uid=ad-bind-account,cn=admins,dc=example,dc=com" \
--set mapped-search-bind-password:ZmQ5OWUw-ADpassword \
--set trust-manager-provider:AuthServerPKCS12 \
--set mapping-policy:mapped-search \
--set use-password-caching:true \
--set cached-password-storage-scheme:PBKDF2-HMAC-SHA256 \
--set cache-password-ttl:24h \
--set use-ssl:true \
--usePkcs12TrustStore /opt/opendj/config/keystore \
--trustStorePassword:file /opt/opendj/config/keystore.pin \
--no-prompt

On précise notamment :

le hostname et le port du serveur d'authentification (dans notre exemple, authserver, qui écoute sur le port 636)
la base de recherche pour les utilisateurs
l'attribut commun entre le compte local et le compte sur le serveur d'authentification, dans l'exemple on utilise uid (il faut donc que l'attribut soit bien unique et identique sur les 2 serveurs)
le DN du compte sur le serveur distant
le mot de passe du compte distant
Le trust manager (déclaré ci-avant)

En optionnel, on active le "password caching", qui permet, lors d'une première authentification réalisée avec succès, de cacher le mot de passe en local pour éviter les multiples accès sur le serveur d'authentification distant. Pour ceci, il faut également définir le schéma de stockage du mot de passe caché.

On positionne la valeur du cache (TTL) à 24 heures.

Assignation de la password policy à un utilisateur

Pour que la politique de type "pass through" soit appliquée à l'utilisateur, il faut l'assigner de manière explicite, par exemple via un fichier ldif :

dn: cn=user1,ou=Externes,ou=People,dc=example,dc=com
changetype: modify
add: ds-pwp-password-policy-dn
ds-pwp-password-policy-dn: cn=AuthServer_PTA_Policy,cn=Password Policies,cn=config

Si l'utilisateur tente ensuite de se connecter au serveur DS, on peut voir les logs sur le serveur d'authentification (ici il s'agit des logs d'une autre instance Forgerock DS, utilisée pour les tests):

{"eventName":"DJ-LDAP","client":{"ip":"127.0.0.1","port":60984},"server":{"ip":"127.0.0.1","port":2636},"request":{"protocol":"LDAPS","operation":"SEARCH","connId":8,"msgId":9,"dn":"cn=Users,dc=example,dc=com","scope":"sub","filter":"(uid=1189670333702hawl)","attrs":["1.1"]},"transactionId":"0a31b37e-b7f3-4854-9154-5ebad695ff24-488","response":{"status":"SUCCESSFUL","statusCode":"0","elapsedTime":1,"elapsedTimeUnits":"MILLISECONDS","nentries":1},"userId":"uid=ad-bind-account,ou=admins,dc=example,dc=com","timestamp":"2022-04-04T14:15:36.803Z","_id":"0a31b37e-b7f3-4854-9154-5ebad695ff24-490"}
{"eventName":"DJ-LDAP","client":{"ip":"127.0.0.1","port":60986},"server":{"ip":"127.0.0.1","port":2636},"request":{"protocol":"LDAPS","operation":"BIND","connId":9,"msgId":8,"version":"3","dn":"cn=user1,cn=Users,dc=example,dc=com","authType":"SIMPLE"},"transactionId":"0a31b37e-b7f3-4854-9154-5ebad695ff24-491","response":{"status":"SUCCESSFUL","statusCode":"0","elapsedTime":1,"elapsedTimeUnits":"MILLISECONDS","additionalItems":{"ssf":"256"}},"userId":"cn=user1,cn=Users,dc=example,dc=com","timestamp":"2022-04-04T14:15:36.805Z","_id":"0a31b37e-b7f3-4854-9154-5ebad695ff24-493"}

Si on a activé le cache, on peut constater qu'après une première authentification correcte, l'annuaire distant n'est plus sollicité lors des authentifications suivantes, sauf si le mot de passe ne correspond plus à la valeur en cache.

Au niveau local, le mot de passe est stocké dans un attribut opérationnel : ds-pta-cached-password. On y trouve également la date de mise en cache du mot de passe.

Par exemple :

dn: cn=user1,ou=Externes,ou=People,dc=example,dc=com
ds-pta-cached-password: {SSHA512}CpdBFPCD2LrQpDOFK+hjOifS+hwRz79yWYjMFS543iyAmHZIliBgHnoKjY+HhERC61eQMqNmkgEvrlXYtkmhyK9HK+0gqQQBraFUUd2TViM=
ds-pta-cached-password-time: 20220404141914Z
ds-pwp-password-policy-dn: cn=AuthServer_PTA_Policy,cn=Password Policies,cn=config

Migration progressive des mots de passe

En utilisant le mécanisme de cache et l'authentification en mode pass through, on pourra donc envisager de migrer progressivement les mots de passe de la manière suivante :

pour tous les utilisateurs qui doivent être migrés, assigner la politique de mot de passe de type "PTA Policy"
pour les autres, on peut se reposer sur les politiques de mots de passe par défaut, ou celles définies dans les données (de type subentry)

Il faudra ensuite avoir un traitement complémentaire, qui sera lancé à intervalle régulier, et avec une fréquence supérieure à la durée de cache, qui va réaliser le traitement suivant :

rechercher les comptes qui ont l'attribut ds_pta-cached-password positionné, avec la politique de mot de passe "PTA"
Pour ces comptes :
mettre à jour l'attribut userPassword avec la valeur de l'attribut de cache
supprimer l'assignation de la politique de mot de passe, pour récupérer celle définie par défaut.

Afin d'améliorer les performances, on pourra créer un index sur l'attribut :

create-backend-index --backend-name amIdentityStore --index-name ds-pta-cached-password --type generic --set index-type:presence

Ceci peut donc permettre d'utiliser les mots de passe actuels, tout en déconnectant au fil de l'eau le lien avec l'ancien annuaire.

Au bout d'un certain temps, on pourra considérer que les comptes qui ont encore l'ancienne politique de mots de passe (ou qui n'ont pas encore d'attribut userPassword) ne sont pas utilisés, et on pourra faire un peu de "ménage", ou faire une campagne de renouvellement de mots de passe.

vincentl lun 04/04/2022 - 17:09

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forgerock

opendj

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Utilisation d'attributs Json dans Forgerock DS

vincentl — Fri, 04 Mar 2022 13:55:34 +0000

Utilisation d'attributs Json dans Forgerock DS

Problématique

Il arrive des cas où l'utilisation des attributs "simples", qu'ils soient mono ou multi-valués, n'est pas satisfaisante par rapport aux besoins des utilisateurs.

Prenons le cas suivant : on veut gérer des délégations pour X types de profils et chacun avec des rôles spécifiques.

Soit :

délégation pour une société S1, avec les rôles RS1, RS2, RS3
délégation pour une société S2, avec les rôles RS1, RS3
délégation pour un utilisateur U1, avec les rôles RU1, RU2

Si on utilise un attribut de type chaîne de caractères, on peut s'en sortir avec des concaténations et des caractères de séparation. Par exemple :

type|identifiant du type|role1-role2-role3

Dans ce cas on doit déjà gérer 2 types de séparateurs :le "|" pour les différents éléments, et le "-" pour les rôles.

Dans notre exemple, ça donnerait :

societe|S1|RS1-RS2-RS3
societe|S2|RS1-RS3
utilisateur|U1|RU1-RU2

Par contre pour les recherches, ça devient plus compliqué, sauf à pré-calculer un filtre, en jouant avec les séparateurs.

Attribut Json

Depuis la version 5.5 (au moins), Forgerock permet d'utiliser une syntaxe Json dans les attributs, ce qui permet de gérer des données structurées à l'intérieur d'un attribut.

Déclaration dans le schéma

L'ajout d'un attribut de type JSON se fait de manière traditionnelle, en utilisant une syntaxe spécifique (1.3.6.1.4.1.36733.2.1.3.1).

On ajoute ensuite les attributs dans le schéma :

attributeTypes: ( 1.3.6.1.4.1.18472.2.101 NAME 'delegations' SYNTAX 1.3.6.1.4.1.36733.2.1.3.1 EQUALITY caseIgnoreJsonQueryMatch X-ORIGIN 'Mes tests json' )
attributeTypes: ( 1.3.6.1.4.1.18472.2.102 NAME 'jsonId' SYNTAX 1.3.6.1.4.1.36733.2.1.3.1 EQUALITY caseIgnoreJsonIdMatch SINGLE-VALUE X-ORIGIN 'Mes tests json' )

On doit également préciser le type de règle d'égalité qui sera utilisée. Il en existe 4 pré-définies :

caseIgnoreJsonQueryMatch : 2 objets sont identiques si tous leurs champs sont les mêmes, à la casse près
caseExactJsonQueryMatch : 2 objets sont identiques si tous leurs champs sont les mêmes, avec la même casse de caractères
caseIgnoreJsonIdMatch : 2 objets sont identiques si leur champ "_id" est identique, quelle que soit la casse de caractères
caseExactJsonIdMatch : 2 objets sont identiques si leur champ "_id" est identique, avec la même casse de caractères.

Quelques exemples pour illustrer les cas. En supposant que j'ai 2 entrées dans l'annuaire LDAP, avec :

{"_id":"json","type":"user","value":"user123"}
{"_id":"Json","type":"User","value":"USER123"}
{"_id":"json","type":"user","value":"user345"}
{"_id":"Json","type":"User","value":"USER345"}

Selon les cas :

avec la règle caseIgnoreJsonQueryMatch, les objets 1 et 2, et les objets 3 et 4 sont identiques
avec la règle caseExactJsonQueryMatch, il n'y a pas de correspondance
avec la règle caseIgnoreJsonIdMatch, les 4 objets sont identiques (ils ont le même _id)
avec la règle caseExactJsonIdMatch, les objets 1 et 3 sont considérés identiques, ainsi que 2 et 4

Indexation

Lorsqu'on indexe un attribut JSON, le comportement par défaut de Forgerock DS est de maintenir des clés pour chaque champ JSON. De ce fait, si l'attribut JSON contient de nombreux champs différents (et qui ne font pas l'objet de recherches) on peut choisir de n'indexer que ces champs. Dans ce cas, il faudra définir soi-même une règle (de type json-equality-matching-rule).

Si on utilise une règle de comparaison basée sur l'ID uniquement, c'est ce champ qui sera indexé, et pas les autres.

Recherche

La syntaxe du filtre de recherche est la même que celle utilisée pour les API REST Forgerock (communément appelées CREST = Common REST).

Quelques exemples de filtres, sur la base de nos attributs delegations et jsonId déclarés précédemment :

delegations: {"type":"societe","attributions":[{"id":"societe1","roles":["role-soc1","role-soc2","role-soc3"]},{"id":"societe2","roles":["role-soc4"]}]}
delegations: {"type":"utilisateur","attributions":[{"id":"user1","roles":["role-usr1","role-usr2"]},{"id":"user2","roles":["role-usr4"]}]}
delegations: {"type":"org","attributions":[{"id":"org1","roles":["role-org1","role-org2","role-org4"]}] }
jsonId: {"_id":"json","type":"user","value":"user123"}
jsonId: {"_id":"Json","type":"User","value":"USER123"}
jsonId: {"_id":"json","type":"user","value":"user345"}
jsonId: {"_id":"Json","type":"User","value":"USER345"}

(delegations=*) : va renvoyer toutes les entrées qui ont un attribut delegations
(jsonid=_id eq 'json') va renvoyer les entrées qui ont la valeur 'json' dans le champ "_id" de l'attribut
(delegations=type eq 'utilisateur' or type eq 'societe') : va renvoyer les objets ayant l'une ou l'autre valeur dans le champ type

Limitations sur les filtres de recherche

Il n'est pas possible de faire une recherche dans un tableau qui contient plusieurs objets (attributions dans notre exemple).

(delegations=id eq "user2")

ne ramène rien (on n'y accède pas directement, il faudrait passer par attributions->id).

Par contre, si on a une structure dont l'un des attributs est un tableau, qui ne contient que des valeurs, cela fonctionne.

Si on a des attributs comme ceci :

delegations: {"type":"utilisateur","id":"user1","roles":["role-usr1","role-usr2"]}
delegations: {"type":"utilisateur","id":"user2","roles":["role-usr4","role-usr2"]}
delegations: {"type":"societe","id":"societe1","roles":["role-soc1","role-soc2","role-soc3"]}
delegations: {"type":"societe","id":"societe2","roles":["role-soc4"]}
delegations: {"type":"org","id":"org2","roles":["role-org1","role-org2","role-org4"]}

On peut bien faire des recherches de type :

ldapsearch -b ou=people,dc=example,dc=com '(delegations=id eq "user2")'

Si on veut éviter des collisions entre les différents types, on peut combiner plusieurs recherches. Si elles portent sur plusieurs éléments de l'attribut json, il faut utiliser le filtre adéquat. Par exemple :

(delegations=id eq "2" and type eq "societe")

La recherche dans un tableau fonctionne également. On peut ainsi rechercher tout les objets LDAP qui ont un role "role-usr4" :

(delegations=roles eq "role-usr4")

Idem pour les objets avec un type "societe" et un rôle "role-soc1" :

(delegations=type eq "societe" and roles eq "role-soc1")

vincentl ven 04/03/2022 - 14:55

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SailPoint IdentityIQ vs SailPoint IdentityNow

vincentl — Tue, 04 Jan 2022 15:17:40 +0000

SailPoint IdentityIQ vs SailPoint IdentityNow vincentl mar 04/01/2022 - 16:17

Utilisation de SLAMD pour les benchmarks LDAP

vincentl — Wed, 13 Oct 2021 16:24:59 +0000

Utilisation de SLAMD pour les benchmarks LDAP

Lorsqu'on réalise des études comparatives sur les annuaires LDAP, il est fréquent que le client demande d'établir des tests de performances, pour s'assurer que la solution en place sera capable de répondre à ses exigences.

Pour faire cela, j'utilisais souvent les outils authrate ou searchrate présents dans les binaires des annuaires de Forgerock ou Ping.

Si ces outils permettent de tester de manière unitaire, et avec un certain nombre de paramètres, ils manquait certaines possibilités / fonctionnalités :

pas de possibilité de lancer plusieurs clients en parallèle, de manière synchronisée
pas de reporting de base
pas de réutilisation des modèles de "tirs"

Dans le cadre d'un nouveau projet d'étude, je suis tombé sur l'outil SLAMD disponible sur GitHub.

Présentation de SLAMD

Il s'agit d'un outil écrit en Java, par un ancien employé de Sun qui travaillait sur les annuaires OpenDS notamment.

On trouve également chez Oracle (qui a racheté Sun il y a plusieurs années), les binaires à télécharger : Oracle SLAMD Downloads

L'outil se présente comme "Distributed Load Generation Engine", ce qui donne une idée de son architecture répartie. En effet, SLAMD est articulé autour de plusieurs composants :

un serveur, qui tourne dans un serveur Tomcat, qui permet de paramétrer les jobs, et construire les rapports
un (ou plusieurs) clients, qui vont communiquer avec le serveur pour récupérer les jobs à traiter, et qui vont effectuer les requêtes demandées (ce sont eux qui vont vraiment faire le travail)
un service de monitoring que l'on peut installer sur les serveurs LDAP pour remonter les informations au serveur SLAMD.

L'outil a été développé à l'origine pour remplacer / améliorer les authrate et autres, avec une orientation LDAP, mais peut aussi être utilisé pour d'autres protocoles réseau (http, smtp, pop,imap).

Utilisation

Une fois qu'on a récupéré les binaires ou compilé à partir de GitHub et installé les composants sur les serveurs, est de définir les jobs qui seront ensuite activés.

Ceci se fait via l'option de menu "Schedule a job", dans laquelle on voit toute la richesse de l'outil.

Pour les tests LDAP, on dispose d'une vingtaine de modèle prédéfinis, notamment :

Add and Delete : ajout et suppression, utilisé pour les tests d'écriture
Basic Bind : connexion simple, sans recherche préalable
Basic Search and Bind : connexion après recherche de l'utilisateur ; c'est ce que j'utilise pour tester les mécanismes d'authentification
Comprehensive Search : possibilité de mettre plusieurs serveurs, plusieurs filtres et de préciser les attributs retournés
Mix load : mélange de Add, Bind, Search, etc

Paramétrage du Search + Bind

Dans la majorité des cas en mode Authentification, celle-ci se passe en 2 étapes :

on fait d'abord une recherche de l'utilisateur dans la base, via le RDN (ou un autre attribut)
une fois le DN récupéré, on va faire une tentative de connexion avec le mot de passe.

Pour tester ceci, on va utiliser différents paramètres (en mode Basic) :

Durée du Job
Nombre de clients (à savoir que si on n'a pas assez de clients disponibles, le job ne va pas démarrer)
Nombre de threads par client
Durée de montée en charge / descente de charge
Nom et port du serveur LDAP, ainsi que la méthode de sécurité (aucune, StartTLS ou SSL)
Bind DN et mot de passe utilisé pour la recherche (généralement, un compte de service)
DN de base pour la recherche (par exemple : ou=Users,dc=example,dc=com)
Périmètre de recherche (scope = subtree, single-level, base)
Search Filter Pattern : le motif de recherche.
Mot de passe utilisateur

Pour que cela fonctionne, on aura au préalable inséré dans l'annuaire des utilisateurs de tests, avec le même mot de passe, puisque celui-ci est donné dans la configuration.

Le motif de recherche LDAP peut être variabilisé. Par exemple, si j'ai généré des utilisateurs avec un uid=userXXXXX (XXXXX = numérique de 1 à 99999), je peux avoir différents motifs pour mon filtre LDAP :

(uid=user[1-100000]) : recherche de user1 à user100000 de manière aléatoire
(uid=user[1:100000]) : recherche de user1 à user100000 de manière séquentielle

Un bouton permet de tester les paramètres (connexion à l'annuaire, existence du Base DN, etc).

Une fois le job préparé, on peut l'activer pour qu'il soit traité par les clients. Il passe alors en état "Running".

Lorsqu'il est terminé, il passe à l'état "Completed".

On peut dupliquer / cloner un job si on veut le relancer tel quel, ou le modifier pour changer ses paramètres.

Données récupérées

Une fois que le job est terminé, on peut avoir accès aux données recueillies par les clients et centralisées sur le serveur.

Les données peuvent être affichées sous forme de graphique, directement sur le serveur, ou être générées sous forme de rapport HTML ou PDF.

Le rapport contient pas mal d'informations par défaut :

le nom du job, sa description
les informations de planification : durée, nombre de clients, nombre de threads
paramètres du job
les informations d'exécution : date de début et fin, durée, nom des machines clients
les résultats des différentes requêtes : nombre, moyenne / seconde, moyenne / intervalle de collecte, ainsi qu'un graphe des données, et la même chose en temps de réponse.
répartition des requêtes par statut et temps de réponse.

Autres éléments

Un système de "folders" permet de regrouper ses différents jobs ce qui peut être intéressant pour gérer les séances de tests, soit par type d'annuaire si on en compare plusieurs, soit par type de tests si on fait par exemple changer le nombre de threads.

vincentl mer 13/10/2021 - 18:24

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